Objectifs:

  • Permettre aux étudiants de filtrer une montagne de données pour avoir la bonne information.
  • Utiliser les bases de données décisionnelles pour créer un tableau de bord facilitant la tache aux décideurs.
  • Initier les étudiants aux paradigmes décisionnels via des outils open sources (ETL, Analyse et Reporting…)
M14.1 ABD : ETL et datawarehouse

M14.1 ABD : ETL et datawarehouse

Plan:

·         Introduction au business intelligence

·         Organisation des données

·         Architectures d’un entrepôt de données (datawarhouse)

·         Modélisation multidimensionnelle : fait dimensions, Schémas du datawarehouse (étoile, flocon, et galaxie).

·         Le processus ETL (Extraction, Transformation, Chargement)

·         Conception d’une BD multidimensionnelle

·         Manipulation multidimensionnelle (data processing)

·         Le concept et les opérations OLAP

·         Étude de cas 


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M14.2 ABD : Analyse et Reporting
Adil HACHMOUD

M14.2 ABD : Analyse et Reporting

Plan

  • Généralités
  • Les systèmes d'informations décisionnels
  • Concepts du datamining
  • Classification - arbre de décision
  • Classification - naïve bayes
  • Classification - régression logistique
  • Régression linéaire
  • Clustering
  • Les méthodes centroïdes : K-MEANS clustering
  • Les méthodes à densité : DBSCAN
  • K-NN

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